مركز ملی فضای مجازی بررسی كرد؛
کاربرد تکنولوژی های جدید در زمینه های تحولی
به گزارش اچ پی مرکز ملی فضای مجازی با بررسی کاربرد تکنولوژی های جدید در زمینه های تحولی اعلام نمود: این فناوری ها می توانند نقش موثری در تعیین تکلیف نهادهای سیاستگذار برای حرکت به سمت جهان متحول داشته باشند.
به گزارش اچ پی به نقل از پژوهشگاه فضای مجازی، جهان به سمت دیجیتالی شدن درحال پیشروی بوده و تمام صنایع همچون نظام پولی و مالی، حوزه سلامت، کشاورزی، حمل و نقل و انرژی در تمام دنیا به سمت استفاده از فناوری های دیجیتالی درحال حرکت هستند. بدین جهت معاونت فناوری مرکز ملی فضای مجازی در گزارشی با بررسی کاربرد چند فناوری نوین همچون هوش مصنوعی، زنجیره بلوکی، کلان داده، اینترنت اشیا و محاسبات ابری در زمینه های تحولی همچون نظام پولی و مالی، حوزه سلامت، کشاورزی و حمل و نقل اعلام نمود: ایجاد تصویر بزرگی از زمینه های کاری، زیرمجموعه های کاری و مثال های عملی از سکوها و اپلیکیشن های موجود هر یک از این تکنولوژی ها در زمینه های تحولی یاد شده، می تواند در تعیین تکلیف نهادهای مختلف سیاست گذار و مجری، در حرکت به سمت جهان متحول از فناوری ها و در نظر گرفتن اثرات آن، کمک به سزایی داشته باشد. هوش مصنوعی و دیجیتالی شدن ۱. هوش مصنوعی و خدمات پولی و مالی هوش مصنوعی در خدمات پولی و مالی در ۴ دسته تعاملی (engagement)، خودکارسازی (automation)، ایجاد بینش (Insights) و استراتژی های سنجش و شکل دهی (Sensing and Shaping strategies) طبقه بندی می شود. فرصت های کلیدی به وجود آمده توسط این فناوری شامل موارد زیر است: تعامل شناختی: ارائه خدمات سریع و شخصی سازی شده به مشتریان و تمرکز بر نیازمندی های مشتری و ایجاد تعامل متقابل بین بانکها و مشتریانشان برای کشف جریان های جدید درآمد. خودکارسازی شناختی: خودکارسازی فرآیندهای تصمیم گیری انسانی، مبتنی بر کشف دانش، پردازش زبان طبیعی، ایجاد قوانین معنایی، استخراج اطلاعات مانند فرم های افتتاح حساب OCR، اسناد KYC (شناسایی هویت مشتری) و پن کارت ها. بینش شناختی: تشخیص الگوها و روابط از منابع داده بصورت بلادرنگ، ایجاد بینش های عمیق از ذائقه مشتری و شخصی سازی محصولات و خدمات بانکی توسط تکنیک های هوش مصنوعی. استراتژی های سنجش و شکل دهی شناختی: ایجاد درک و دانش عمیق از وضعیت شرکت، پویایی بازار و روندهای برهم زننده جهت شکل دادن به استراتژی ها. ۲. هوش مصنوعی و حمل ونقل هوش مصنوعی در زمینه های حمل و نقل جاده ای، هوایی، ریلی و دریایی به کار می آید. در بخش جاده ای، استفاده از وسایل نقلیه خودران، مدیریت ترافیک، بهره گیری از پلت فرم های اقتصاد مشارکتی نظیر تاکسی های اینترنتی و اتصال دیجیتالی وسایل نقلیه سنگین در این صنعت کاربردی است. در بخش هوایی، مدیریت ترافیک هوایی، تحلیل تقاضای بازار، مدیریت مسافران، هواپیماهای بدون سرنشین و پیش بینی مسیر پرواز به خوبی در حال انجام می باشد. در بخش ریلی، خودکارسازی عملیات قطار (ATO) و تعمیر و نگهداری پیشگویانه با این فناوری انجام می شود. در بخش دریایی، ناوبری کشتی و پیش بینی بهترین مسیر حرکت با در نظر گرفتن مصرف سوخت و کاهش زمان انتظار کشتی ها در بنادر از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در این صنعت است. ۳. هوش مصنوعی و بهداشت هوش مصنوعی در حوزه تشخیص دقیق و بهنگام بیماری هایی مانند سرطان با تحلیل تصاویر پزشکی، کمک به بیماران برای هماهنگی با برنامه های درمان طولانی مدت، استفاده از ربات ها برای انجام کارهای تکراری، توان بخشی، فیزیوتراپی و پشتیبانی از افراد دارای بیماریهای بلندمدت در بیمارستان و آزمایشگاه، شناسایی بیماران، توسعه ربات های جراح، کاهش هزینه و زمان تولید دارو بوسیله کشف مواد دارویی جدید از کاربردهای تحقیق و توسعه، مراقبت های دوران کهن سالی و برنامه های آموزشی و حفظ سلامتی افراد با تشویق به الگوهای رفتاری سالم، به کار می آید. ۴. هوش مصنوعی و کشاورزی هوش مصنوعی در حوزه مدیریت مزرعه و محصولات کشاورزی، با تقویت نیروی کار انسانی بوسیله کنترل ماشین آلات و تجهیزات صنعتی، کاهش میزان مصرف آفت کش ها و سموم علف هرز، بهبود کیفیت محصول، تشخیص گونه های گیاهی و پیش بینی عملکرد، سبب افزایش راندمان شده است. در بخش دامپروری، با کمک به مراقبت از دام و تولید دام؛ در بخش نظارت با تحلیل وضعیت سلامت خاک و بررسی کیفیت محصولات کشاورزی و در بخش اتخاذ سیاست های کارآمد با ارائه اطلاعات دقیق هواشناسی، زراعی و اقلیمی، در پیشرفت این صنعت نقش به سزایی دارد. ۵. هوش مصنوعی و تولید محتوا هوش مصنوعی در صنعت صوت و تصویر فراگیر، رسانه و سرگرمی، در بخش های ایجاد، تولید، مدیریت، انتشار، کسب درآمد، مصرف، اتصال، ذخیره سازی و پشتیبانیِ زنجیره محتوا به کار می آید. این فناوری با خودکار کردن زنجیره های تامین، گردش کار را ساده تر کرده، تجزیه و تحلیل فیلم را کارآمدتر و قدرت پردازش و قابلیت ذخیره سازی را زیاد می کند. در بخش ایجاد با خودکارسازی عملیات دوربین؛ در بخش تولید با شناسایی لحظات کلیدی هر برنامه و بومی سازی بهتر محتوا؛ در بخش مدیریت با دقیق شدن سیستم های مدیریت محتوا؛ در بخش انتشار با پیش بینی منابع مورد نیاز جهت کاهش تأخیر در تحویل؛ در پروسه مصرف و محافظت از محتوا با ارائه ابزارهای مقابله با سرقت ادبی و ردیابی بازه های اوج در دانلود غیرقانونی و شخصی سازی محتوا و پروسه اتصال بهینه سازی عملکرد شبکه و قابلیت فشرده سازی، نقش اصلی را در توسعه صنعت رسانه ایفا می کند. بلاکچین و تحول اقتصادی ۱. زنجیره بلوکی در نظام پولی و مالی زنجیره بلوکی در نظام پولی و مالی، در بخش های تامین مالی و پرداخت در این نظام کاربردی است. بخش تامین مالی، دارای زیرمجموعه های عرضه اولیه رمزارز، ارائه وام و قرض دهی همتا به همتا (P۲P) و تامین سرمایه جمعی بوده و بخش پرداخت نیز شامل زیرمجموعه های پرداخت برون مرزی و دیجیتالی سازی دارایی است. ۲. زنجیره بلوکی در صنعت حمل ونقل زنجیره بلوکی در صنعت حمل و نقل، به شهرداری ها کمک می نماید تا چگونگی استفاده مردم از گزینه های حمل و نقل عمومی را بهتر درک کنند و داده های رفت وآمد و حمل و نقل شامل نحوه استفاده از اتوبوس، قطار، دوچرخه و حتی مسیرهای پیاده روی خودرا بوسیله یک برنامه پشتیبانی شده توسط بلاکچین به اشتراک گذارند و سپس توکن های رمزارزها را پاداش بگیرند. بلاکچین می تواند در صنعت حمل و نقل، کارایی و شفافیت کل پروسه حمل و نقل مانند تطبیق محموله ها با حمل کنندگان آن، ساده تر کردن پرداخت ها، کاهش تعداد واسطه ها و ایجاد قرارداد هوشمند بین محموله و حامل بار را افزایش دهد. علاوه بر این، صنعت حمل و نقل یک دید کلی نسبت به کل پروسه و زنجیره بوجود می آورد برای اینکه هر یک از طرفین، معاملات خودرا در بلاکچین تائید و ثبت می کنند. همین طور این افزایش شفافیت و توانایی ردیابی، از سرقت و کلاه برداری نیز جلوگیری می کند. ۳. زنجیره بلوکی در صنعت بهداشت زنجیره بلوکی در صنعت بهداشت، پایگاه داده مشترک و توزیع شده ای ارائه می دهد که پزشکان و ارائه دهندگان خدمات بهداشت و درمان، بوسیله انواع سیستم های الکترونیکی پزشکی به آن دسترسی دارند و سبب امنیت بیشتر و حفظ حریم خصوصی کاربران، کاهش زمان مدیریت اداری پزشکان و به اشتراک گذاری مؤثر نتایج تحقیقات و بالتبع آن تسهیل در ساخت و تولید داروهای جدید می شود. کاربرد زنجیره بلوکی در صنعت بهداشت و درمان، طیفی از خدمات ردیابی داده نظیر اطلاعات درمانی- بالینی، پرونده های پزشکی بیماران، صورتحساب های پیچیده، تحقیقات پزشکی و غیره را شامل می شود. از دیگر کاربردهای زنجیره بلوکی در بهداشت می توان مدیریت سوابق پزشکی، سیکل درآمد، تطبیق و تقلب، توسعه دارو، زنجیره تامین و تحقیقات پزشکی را نام برد. ۴. زنجیره بلوکی در کشاورزی زنجیره بلوکی در صنعت کشاورزی، در حصول اطمینان از ایمنی مواد غذایی، خدمات مالی، زنجیره تامین، رعایت حقوق کشاورزان و مدیریت منابع به کار می آید. به کمک این فناوری می توان از مکان تولید غذا، زمان تولید، نحوه تولید آن و قیمت گذاری منصفانه اطمینان یافت و بجای اتکا به سیستم ناکارآمد برچسب گذاری که به آسانی قابل دستکاری است، مصرف کنندگان به دفاتر توزیع شده و شفافی دسترسی می یابند که همه جزییات در مورد مواد غذایی خریداری شده را در دسترس آنان قرار می دهد. همین طور این فناوری بوسیله سرمایه گذاری جمعی در زمینه کشاورزی، به توسعه این صنعت کمک می نماید. زنجیره بلوکی با حذف کاغذ و عدم اتکا به حافظه در ضبط اطلاعات مزرعه، سبب صرفه جویی در زمان و انرژی در زنجیره تامین می شود. در حقیقت زنجیره بلوکی، زیرساخت های فناوری را برای خدماتی همچون دیجیتال سازی، اتوماسیون و ردیابی فراهم می آورد که همه آنها کشاورزی سنتی را به کشاورزی مدرن تبدیل می کنند. ۵. زنجیره بلوکی و رسانه زنجیره بلوکی در صنعت صوت و تصویر فراگیر، رسانه و سرگرمی، در سه بخش بهبود فرآیندهای زنجیره تامین خدمات و محصولات رسانه ای، ایجاد فرصت های درآمدزا با ارائه خدمات جدید و توسعه سکوهای تبلیغاتِ دیجیتال به کار می آید. نقش کلان داده در تحول صنعتی ۱. بیگ دیتا و نظام پولی و مالی کلان داده در نظام پولی و مالی، تحلیل هایی را جهت بهینه سازی عملیات با رویکرد افزایش سود و نظارت بر اجرای مقررات انجام می دهد. بهبود زیرساخت های بانکی، بهره گیری کامل از تمام توان ارتباطی با مشتریان حقیقی و حقوقی، افزایش قدرت تجزیه وتحلیل در ابعاد کسب وکار سیستم بانکی، حرکت به سمت یکپارچه سازی خدمات بانکی در سه حوزه B۲B، B۲C و B۲E، بهره گیری مناسب از مفهوم بازی سازی (Gamification)، تقویت حوزه شناخت مشتریان و نیازهای آنها، Certified Usability Analyst، بانکداری شخصی، قیمت گذاری مناسب و توسعه محصول، توزیع، چابکی، مدیریت ریسک دیجیتال همچون کاربردهای کلان داده در این نظام است. ۲. بیگ دیتا و حمل و نقل کلان داده در صنعت حمل و نقل، در بخش های مختلفی همچون تجزیه و تحلیل شبکه های حمل و نقل عمومی در شهرها، تمرکز بر شهرهای دارای حمل و نقل ضعیف، بهبود تجربه مشتری و تشخیص الگوهای ترافیکی به کار می آید. این فناوری همین طور امکان ارائه خیلی از خدمات مورد نیاز تاکسی های اینترنتی نظیر تعیین / تشخیص محل حضور رانندگان، محاسبه پرداخت های تشویقی به رانندگان، تحلیل کار هم زمان رانندگان برای شرکت های رقیب، بازاریابی، تشخیص تقلب، انتخاب بهترین نقاط قرارگیری رانندگان بوسیله نقشه حرارتی، بالا بردن سطح رضایت مشتریان و رانندگان حتی بصورت بلادرنگ، پیش بینی میزان تقاضا و ایجاد توازن بین عرضه و تقاضا و در نتیجه کنترل قیمت، تخمین زمان سفر و تعیین نزدیک ترین راننده به مسافر را فراهم می آورد. ۳. بیگ دیتا و بهداشت کلان داده در صنعت بهداشت، با شناسایی روش های شخصی سازی شده برای بیماران نظیر ارائه داروهای داده محور که با تحلیل حجم گسترده ای از سوابق پزشکی به دست می آید، منجر به شناسایی بیماریها در مراحل ابتدایی، تولید داروهای جدید، ارائه خدمات پزشکی بهتر به جامعه و کاهش هزینه های دولت می شود. بهبود و پیشرفت عمل های جراحی، تصمیم گیری قوی و مؤثر بیمارستان ها برمبنای داده های حجیم، دسترسی سریع مردم به اطلاعات سلامت و درمان، مراقب و پیش گیری از بیماریها، از دیگر کاربردهای کلان داده در صنعت بهداشت است. ۴. بیگ دیتا و کشاورزی کلان داده در صنعت کشاورزی، در کنار قابلیت های هوش مصنوعی، خدمات بسیاری را برای این صنعت فراهم می آورد. همچون استفاده بهینه از منابع و معرفی راهکارهای نوین در جهت بهبود کارایی مراحل مختلف تولید محصولات، مدیریت کشت و زرع، بهبود کمی و کیفی تولید بواسطه تحلیل شرایط آب وهوایی، اقلیمی، میزان تقاضا، قابلیت کشاورزان و سرمایه گذاری های به عمل آمده، اتخاذ سیاست های کارآمد نظیر انتخاب نوع محصولات قابل کاشت، برداشت مناسب و نحوه توزیع آنها متناسب با نیازهای جامعه، تعیین قیمت مناسب برای تضمین فروش بالا، دسترسی به تسهیلات و بیمه های ارزان، تقسیم بندی مشتریان باتوجه به سلایق، شرایط اقتصادی و نیازهای آنها، تعیین محل قرارگیری محصولات در فروشگاه ها باتوجه به الگوی رفتاری خریداران، مدیریت بهینه زنجیره عرضه و رشد بخش های اقتصادی دخیل در تولید محصولات غذایی. اینترنت اشیا چگونه تحول ایجاد می کند ۱. اینترنت اشیا در نظام پولی و مالی اینترنت اشیا در نظام پولی و مالی، با ایجاد بینش کامل از امور مالی مشتریان بصورت بلادرنگ و سفارش و تشویق آنها و افزایش اعتماد مشتری، ایجاد دسترسی مناسب به خدمات کارت های سرمایه و اعتباری، افزایش/ کاهش نصب ATM ها مبتنی بر حجمِ استفاده از آن، فراهم کردن خدمات مبتنی بر تقاضا متناسب با نیاز مشتریان، تشخیص نیازهای در رابطه با کسب وکار، زنجیره ارزش و فراهم کردن خدمات ارزش افزوده، همکار مالی و محصولات بومی سازی شده، انعطاف پذیری بانکها با تاکید بر محصولات مورد انتظار، پیش بینی تقلب در تراکنش های کارت های سرمایه / اعتبار، ردیابی مواد خام و انبارهای سرمایه و کاهش هزینه های سرریز به توسعه این صنعت کمک می نماید. ۲. اینترنت اشیا و صنعت حمل و نقل اینترنت اشیا در صنعت حمل و نقل در بخش های مختلفی همچون نظارت و کنترل ترافیک، ردیابی وسایل نقلیه و محموله های باری، کنترل شرایط نگهداری محموله های باری با نظارت بر وضعیت نگهداری محصولات فسادپذیر، جمع آوری داده های ناوگان حمل و نقل نظیر اطلاعات مکانی، آب و هوا و ترافیک با اتصال حسگر به کامیون ها، پارک کردن هوشمند با نمایش جای پارک های خالی نزدیک مقصد و پرداخت هزینه پارک، وسایل نقلیه خودران، مدیریت فرودگاه با استفاده از تجهیزات اینترنت اشیا در سالن های ورود و خروج و استراحت مسافران، انبار بار و باند پرواز، تعمیر و نگهداری وسایلِ نقلیه با ارائه بازخورد به پلت فرم های عیب یابی از راه دور، مدیریت بنادر، مسیریابی کشتی ها، کنترل انتشار گازهای گلخانه ای، قابل مشاهده بودن زنجیره تامین محموله های باری، هوشمندسازی کانتینرها و ایمنی و رفاه خدمه کشتی به کار می آید. ۳. اینترنت اشیا و بهداشت اینترنت اشیا در صنعت بهداشت، امکان مراقبت از راه دور، خدمت رسانی به مناطق محروم، مراقبت های دوران کهن سالی، اطمینان از بی عیب و نقص بودن دستگاه های پزشکی، ردیابی دستگاهها و کاهش خطر سرقت، ردیابی کارکنان بیمارستان، کاهش زمان های انتظار اتاق اورژانس، اطمینان از آمادگی و دسترس بودن تجهیزات حیاتی، تشخیص و درمان بیماریها و کارآزمایی های بالینی را فراهم می آورد. ۴. اینترنت اشیا و کشاورزی اینترنت اشیا در صنعت کشاورزی، با فراهم کردن امکان نظارت بر زمینهای کشاورزی ازراه دور و با در اختیار قرار دادن اطلاعات یکپارچه از حسگرها شامل نور، رطوبت هوا، دما و …، ارگانیک و مدرن نمودن روش های کشاورزی در مزرعه های کوچک، اطلاع از چگونگی عملکرد کارکنان، کارایی تجهیزات کشاورزی، کنترل بهتر فرآیندهای داخلی و کاهش ریسک تولید، مدیریت هزینه ها و کاهش دورریز با رصد بموقع ناهنجاری های موجود در میزان تولید در هر مرحله یا سلامت محصولات، افزایش راندمان، اتوماسیون فرآیندهایی چون آبیاری، کوددهی، سم پاشی و…، افزایش حجم و کیفیت تولیدات، ایجاد اتوماسیون گلخانه و کنترل میزان رطوبت خاک در نقاط مختلف برای آبیاری هدفمند و تنظیم نور محیط بصورت خودکار، مدیریت و نظارت بر دام، سیستم های مدیریت زمین اختتام به انتها، سبب توسعه و پیشرفت این صنعت می شود. ۵. اینترنت اشیا و رسانه اینترنت اشیا در صنعت صوت و تصویر فراگیر، رسانه و سرگرمی، در حوزه های کسب درآمد و اتصال، تعیین نوع محتوا و قالب آن برای اطمینان از بالاترین سطح درگیری مخاطب، هدف گذاری بهتر تبلیغات برای محتوای تبلیغاتی مناسب و تأثیرگذار بر روی کاربر، کسب اطلاعات دقیق در مورد نحوه تعامل مخاطب با محتوا و ایجاد تصویری کلی از علایق بینندگان به کار می آید. کاربرد محاسبات ابری در تحول دیجیتال ۱. محاسبات ابری و نظام پولی و مالی محاسبات ابری در نظام پولی و مالی، مکانی را برای شرکتها جهت ذخیره، اشتراک گذاری، بروزرسانی و تحلیل داده ها فراهم می آورد که منجر به شفافیت بیشتر و کاهش هزینه های کاربران می شود. شرکت های مالی با استفاده از محاسبات ابری می توانند داده های خودرا در حجم بالا بصورت لحظه ای مدیریت کنند. ابر همین طور به بانکها و شرکتها کمک می نماید تا چابکی و سرعت خود در کسب فرصت های جدید بازار و محافظت از جریان های درآمد فعلی و همین طور پاسخگویی سریع به نیازهای یک محیط تجاری متغیر را بالا برند. ۲. محاسبات ابری و حمل و نقل محاسبات ابری در صنعت حمل و نقل، امکان اتصال اتومبیل ها به شبکه ابری، پردازش داده و دریافت خدمات تکمیلی، ارائه خدمات کنترلی و نظارتیِ عملکرد خودرو، مدیریت ترافیک و بهینه سازی مصرف سوخت را فراهم می آورد. مستقر شدن سیستم های مدیریت حمل و نقل (TMS) در فضای ابری، مزایایی چون پشتیبانی از کارایی بالا برای شرکت هایی با سایز کوچک تا بزرگ، کاهش هزینه های پیاده سازی و نگهداری، حذف سخت افزارهای داخلی، امکان دسترسی به سیستم از تمام مکان ها و فراهم شدن دسترسی به بهترین راهکارهای موجود را به همراه دارد. ۳. محاسبات ابری و بهداشت محاسبات ابری در صنعت بهداشت، امکان ارائه خدمات پرکاربردی همچون مراقبت و مشاوره ازراه دور به کمک نرم افزارهای مشاوره پزشکی، کنفرانس ویدئویی و ارسال، ذخیره سازی و به اشتراک گذاری اطلاعات سنسورها و تجهیزات پزشکی؛ ثبت و در دسترس قرار دادن پرونده بیماران و پرونده سلامت الکترونیک اعضای جامعه؛ همکاری میان اعضای تیم پزشکی شامل به اشتراک گذاری اطلاعات بیماران میان اعضای تیم و برگزاری جلسات غیرحضوری؛ انجام تحقیقات بالینی با دریافت و ذخیره سازی منظم اطلاعات بیماران؛ مشاهده، پردازش، بایگانی و تبادل تصاویر پزشکی در سیستم های PACS و یادگیری از راه دور را فراهم می آورد. ۴. محاسبات ابری و کشاورزی محاسبات ابری در صنعت کشاورزی، در حوزه های جمع آوری، ذخیره سازی و پردازش اطلاعات خاک، تصاویر مربوط به مزرعه های کشاورزی و مشاهدات بازیگران انسانی، تحلیل پیش گویانه در مورد محصولات مورد نیاز بازار و تنظیم تولید برمبنای آن، ایجاد بینش در مورد شرایط آب وهوایی و سایر پارامترهای مؤثر بر تولید، کاهش هزینه ها، کاهش تأثیرات زیست محیطی در مزرعه، اطمینان از فراوانی منابع غذایی در آینده، مدیریت محصولات زراعی، نظارت بر تغییرات آب رسانی، مواد مغذی خاک و سطح رطوبت و فراهم آوردن مخازن دانش حاوی اطلاعات در ارتباط با شیوه های کشاورزی، محصولات زراعی جدید، نوآوری های کشاورزی، انواع سموم، دانه ها، کودها، مواد مغذی، میزان مقاومت علف های هرز و کاربرد تجهیزات کشاورزی، به کار می آید.
منبع: اچ پی
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب